Mapas forestales aleatorios Hotspots de desertificación en el sudeste de Irán, con cerca de 88.678 hectáreas de expansión proyectadas por 2040
Un estudio publicado el 14 de noviembre en Scientific Reports utilizó el aprendizaje automático para predecir focos de desertificación en el sudeste de Irán. Los autores, Farahi y Boali, trabajaron dentro del marco IMDPA, combinando datos de teleobservación con Google Earth Engine, y compararon seis algoritmos de aprendizaje automático utilizando AUC, Kappa, TSS, F1, y Deviance.
Bosque aleatorio realizado mejor, con una AUC de 0.94, Kappa de 0.72, TSS de 0,82, y F1 de 0,86. Las ciudades de Hotspot identificadas incluyen Zahedan, Khash, Fanuj, Nikshahr, Chabahar y Saravan.
El uso de tierra para 2040 fue simulado con una cadena Markov bajo los escenarios SSP2-4.5 y SSP5-8.5. El proyecto de resultados que la tierra desierta se expandirá en unas 88.678 hectáreas para 2040.
Fuente: GSM · EE. UU. (edición en inglés · edición original en chino)
Foto: 图：NASA Terra 卫星 2024 年 4 月拍摄的伊朗 Lut 荒漠，可见风蚀雅丹地貌与沙丘。来源：NASA Earth Observatory (Wanmei Liang)，Wikimedia Commons，Public domain。 / Photo: The Lut Desert in Iran photographed by NASA Terra satellite in April 2024, showing wind-eroded yardangs and sand dunes. Source: NASA Earth Observatory (Wanmei Liang), Wikimedia Commons, Public domain.
