نقشه های تصادفی جنگل در جنوب شرقی ایران، با حدود 88،678 Hectares از گسترش پروژه توسط 2040
یک مطالعه منتشر شده در تاریخ 14 نوامبر در گزارش های علمی استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی نقاط بیابان زایی در جنوب شرقی ایران. نویسندگان، فارhi و Boali، در چارچوب IMDPA، ترکیب داده های سنجش از راه دور با Google Earth Engine، و مقایسه شش الگوریتم یادگیری ماشین با استفاده از AUC، Kappa، TSS، F1 و Deviance.
جنگل تصادفی بهترین عملکرد را با AUC از 0.94، Kappa از 0.72، TSS از 0.82 و F1 از 0.86 انجام داد. شهرهای Hotspot شناسایی شده عبارتند از Zahedan، Khash، Fanuj، NikCity، Chabahar و Saravan.
استفاده از زمین برای 2040 با زنجیره مارکوف تحت SSP2-4.5 و SSP5-8.5 شبیه سازی شده است. پروژه نتایجی که زمین های بیابانی در حدود 88،678 هکتار تا 2040 گسترش خواهد یافت.
منبع: GSM · ایالات متحده (نسخه انگلیسی · نسخه اصلی چینی)
عکس: 图：NASA Terra 卫星 2024 年 4 月拍摄的伊朗 Lut 荒漠，可见风蚀雅丹地貌与沙丘。来源：NASA Earth Observatory (Wanmei Liang)，Wikimedia Commons，Public domain。 / Photo: The Lut Desert in Iran photographed by NASA Terra satellite in April 2024, showing wind-eroded yardangs and sand dunes. Source: NASA Earth Observatory (Wanmei Liang), Wikimedia Commons, Public domain.
