Cartes forestières aléatoires Points chauds de désertification dans le sud-est de l'Iran, avec environ 88 678 hectares d'expansion prévus d'ici 2040
Une étude publiée le 14 novembre dans les Rapports scientifiques a utilisé l'apprentissage automatique pour prédire les points chauds de désertification dans le sud-est de l'Iran. Les auteurs, Farahi et Boali, ont travaillé dans le cadre de l'IMDPA, combinant les données de télédétection avec Google Earth Engine, et ont comparé six algorithmes d'apprentissage automatique utilisant ASC, Kappa, TSS, F1 et Deviance.
La forêt aléatoire a obtenu les meilleurs résultats, avec une ASC de 0,94, Kappa de 0,72, TSS de 0,82 et F1 de 0,86. Les villes phares identifiées sont Zahedan, Khash, Fanuj, Nikshahr, Chabahar et Saravan.
L'utilisation des terres pour 2040 a été simulée avec une chaîne Markov selon les scénarios SSP2-4.5 et SSP5-8.5. Le projet de résultats que les terres désertifiées vont agrandir d'environ 88 678 hectares d'ici 2040.
Source : GSM · États-Unis (édition en anglais · édition originale en chinois)
Photo: 图：NASA Terra 卫星 2024 年 4 月拍摄的伊朗 Lut 荒漠，可见风蚀雅丹地貌与沙丘。来源：NASA Earth Observatory (Wanmei Liang)，Wikimedia Commons，Public domain。 / Photo: The Lut Desert in Iran photographed by NASA Terra satellite in April 2024, showing wind-eroded yardangs and sand dunes. Source: NASA Earth Observatory (Wanmei Liang), Wikimedia Commons, Public domain.
