ランダムフォレストは、イラン南東部の砂漠化ホットスポットをマップします。 約88,678 2040年までの拡張のヘクタール
科学レポートでは11月14日、イラン南東部の砂漠化ホットスポットを予測するために機械学習を使用しました。 著者、ファラヒ、ボアリは、IMDPAフレームワーク内で働き、リモートセンシングデータをGoogle Earth Engineと組み合わせ、AUC、Kappa、TSS、F1、Devianceを使用して6つの機械学習アルゴリズムを比較しました。
ランダムフォレストは、0.94のAUC、0.72のKappa、0.82のTSS、0.86のF1で最高のパフォーマンスを発揮しました。 Hotspot都市は、Zahedan、Khash、Fanuj、Nikshahr、Chabahar、Saravanを含む。
2040年の土地利用は、SSP2-4.5とSSP5-8.5のシナリオでMarkovチェーンでシミュレートされました。 2040年までに約88,678ヘクタールの土地が拡大する結果プロジェクト。
写真: 图：NASA Terra 卫星 2024 年 4 月拍摄的伊朗 Lut 荒漠，可见风蚀雅丹地貌与沙丘。来源：NASA Earth Observatory (Wanmei Liang)，Wikimedia Commons，Public domain。 / Photo: The Lut Desert in Iran photographed by NASA Terra satellite in April 2024, showing wind-eroded yardangs and sand dunes. Source: NASA Earth Observatory (Wanmei Liang), Wikimedia Commons, Public domain.
