NN4CAST Deep-Learning Модель Прогнози Рано-Зимовий Північноатлантичний клімат Від Жовтень Морські температури Alone, Матчі ECMWF сезонні навички
14 листопада в НН4CAST було проведено дослідження наукових доповідей 14 листопада, що використовуються в глибокому режимі, NN4CAST, для оцінки нестаціонарності ранніх зимових електронних зв’язків між Північно-Атлантико-Європейським сектором. 26 травня та прийнята 26 жовтня.
Нейромережа продемонструвала листопад-грудень серед аномалій тиску морського рівня з кімнатної температури (SST) окремо. Допомагає вдосконалюватися в сезонній системі прогнозування ECMWF SEAS5 і навіть перевершує її в певних регіонах, таких як Північноатлантично-Європейський сектор.
Залежність була сильною залежністю. Значна майстерність була виявлена над Північно-Атлантичними осередками акції, особливо Ісландської області, в 1970-1995 рр., в той час як для східного Атлантичного візерунка поліпшення прибули останні десятиліття, 1996-2019.
Авторами зауважив, що зміна телекомунікацій переважно пов'язана з аномалією Тихого океану SST, з останніми десятиліттями, позначеними посиленим джерелом хвилі Південно-Східної Азії Россбі та південним рухомом потоку Північно-Атлантичного струменя, і це пояснюється штучним інтелектом, може виявити залежні SST прекурсори передбачуваності в області.
Джерело: GSM · Сполучені Штати (Англійське видання · Оригінальне китайське видання)
Фото: 图：北大西洋上空一个涡旋和锋面带的卫星影像（NOAA 档案图）。来源：NOAA，公共领域，维基共享资源。 / Photo: Satellite image of a vortex and frontal band over the North Atlantic Ocean (NOAA archive image). Credit: NOAA, public domain, via Wikimedia Commons.
