ٹرانسپورٹ ماڈلز Predict Papers Crouncils Mistricts from Obs and Absacts, Educated Acred Acreded a Million مضامین
سائنسی رپورٹوں میں شائع ہونے والی 14 نومبر کو شائع ہونے والے ایک مطالعے نے اس بات کا تجربہ کِیا کہ آیا ٹرانسپورٹ ماڈل صرف عنوانات سے کاغذی اثرات کی پیشینگوئی کر سکتا ہے یا نہیں ۔ مصنف، کیمرون سی یونگ اور مارک ڈی سی سیریز نے تین میٹرکز کو نشانہ بنایا: ہر سال، الترکوٹ سکور اور متعلقہ سی ای آر او کے نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ آئی سی ؟
مثال کے طور پر ، ایک ملین عام سائنسدان اور طبّی مضامین پر مشتمل حتمی تجزیے کا احاطہ کِیا گیا ۔ طبی اعداد و شمار پر BioB Constitution 0.494, 0.004, and MCC of 0.384, Cities per year; F1 0.468 اور MCC0.354 for Altmetric Score; اور 0.516 اور MC کے لیے 0,405 فار ICRCR پر پہنچ گیا۔
ماڈلز نے سب سے اعلیٰ اور ذیلی متاثرین میں نمایاں کاغذات میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کیا اور درمیانے درجے پر کمزور ہو گئے۔
ماخذ: GSM · امریکہ (انگریزی ایڈیشن · اصل چینی ایڈیشن)
تصویر: 图：Transformer 模型的整体架构示意图，左侧为编码器、右侧为解码器。来源：Daniel Voigt Godoy (dvgodoy)，Wikimedia Commons，CC BY 4.0。 / Photo: Diagram of the overall Transformer model architecture, encoder on the left and decoder on the right. Source: Daniel Voigt Godoy (dvgodoy), Wikimedia Commons, CC BY 4.0.
