ویژگی های نسبت به Hemoglobin در مدل انسانی ساخته شده در 3،925 بیمار با نارسایی قلبی و Atrial Fibrillation
مطالعه ای که در 14 نوامبر در گزارش های علمی منتشر شد، یک مدل پیش بینی مرگ و میر بیمارستان را برای بیماران مبتلا به نارسایی قلبی و فیبری بیش از حد با استفاده از پایگاه داده های مراقبت های فشرده ایجاد کرد. نویسندگان Alioglu، Kahraman Ay و Isleyen هستند. گروه توسعه، از پایگاه داده MIMIC-IV، شامل 3،925 بیمار، که از آنها 760 مرد، یا 19.4 درصد؛ گروه اعتباری خارجی، از پایگاه داده eICU-CRD v2.0، شامل 403 بیمار، که 125 فوت کرد یا 31.0 درصد.
با استفاده از یک زمان برجسته از شش ساعت پس از پذیرش ICU، این مطالعه بررسی دیکتیت، نیتروژن خون و هموگلوبین، همراه با نسبت های تشکیل شده از آنها. در تجزیه و تحلیل های تنظیم شده، نسبت lactate-to- هموگلوبین با مرگ و میر در هر دو گروه همراه بود، در حالی که برآورد برای نسبت نیتروژن به هموگلوبین غیر مستقیم بود.
مدل قفل شده XGBoost به AUC خارجی از 0.668 رسید، با فاصله اطمینان 95٪ از 0.610 تا 0.723، که 0.053 بالاتر از یک مدل رگرسیون logistic با استفاده از متغیرهای بالینی به علاوه نسبت، با فاصله اطمینان 95٪ از 0.002 به 0.101. در برابر یک مدل برگشت پذیر با استفاده از متغیرهای بالینی به علاوه سه نشانگر خام، با AUC از 0.672، هیچ مزیت روشنی وجود نداشت، تفاوت در mus 0.004 با فاصله اطمینان 95 درصد از منوس 0.22 به 0.034 وجود داشت. حذف هر دو نسبت AUC را تنها با 0.0005 تغییر داد. این مطالعه هیچ بودجه ای دریافت نکرد؛ تایید اخلاق توسط دانشگاه بنیاد Bezmialem در 31 مارس 2026 اعطا شد.
منبع: GSM · ایالات متحده (نسخه انگلیسی · نسخه اصلی چینی)
عکس: 图：正常窦性心律的心电图波形示意图，标注了 P 波、QRS 波群与 T 波。来源：Anthony Atkielski (Agateller)，Wikimedia Commons，Public domain。 / Photo: Diagram of a normal sinus rhythm electrocardiogram waveform, showing the P wave, QRS complex and T wave. Source: Anthony Atkielski (Agateller), Wikimedia Commons, Public domain.
