Lactate-to-Hemoglobin Ratio 기능 Mortality Model 내장 3,925 Heart Failure 및 Atrial Fibrillation 환자
과학 보고서에서 11 월 14 일 발표 된 연구는 집중적 인 관심 데이터베이스를 사용하여 심장 마비 및 atrial fibrillation와 중요한 질병 환자를위한 병원 사망 예측 모델을 구축했습니다. 저자는 Alioglu, Kahraman Ay 및 Isleyen입니다. MIMIC-IV v3.1 데이터베이스에서 개발 cohort는 760 사망, 또는 19.4 %의 3,925 환자를 구성했습니다. eICU-CRD v2.0 데이터베이스에서 외부 검증 cohort는 125 사망, 또는 31.0 %의 403 환자를 구성했습니다.
ICU 입학 후 6 시간의 랜드 마크 시간을 사용하여 연구는 lactate, 혈액 urea 질소 및 hemoglobin을 조사하여 비율로 형성했습니다. 조정 된 분석에서 lactate-to-hemoglobin 비율은 두 개의 cohorts에 대한 사망률과 관련되었지만, urea 질소 - 투 - hemoglobin 비율에 대한 견적은 외부로 잘못되었습니다.
고정 된 XGBoost 모델은 0.668의 외부 AUC에 도달했으며 0.610에서 0.723의 95 %의 신뢰 간격으로 임상 변수와 비율을 사용하여 논리 회귀 모델보다 0.053 더 높았습니다. 0.002에서 0.101의 95 %의 신뢰 간격. 임상 변수를 사용하여 논리 회귀 모델과 0.672의 AUC와 함께 3 개의 원시 마커, 명확한 장점이 없었다, 마이너스 0.004의 95 %의 신뢰 간격으로 마이너스 0.042에서 0.034. 두 비율을 제거하면 AUC 만 0.0005로 변경됩니다. 연구는 기금을받지 못했습니다. 윤리 승인은 3 월 31 일 Bezmialem Foundation University에서 수여되었습니다.
사진: 图：正常窦性心律的心电图波形示意图，标注了 P 波、QRS 波群与 T 波。来源：Anthony Atkielski (Agateller)，Wikimedia Commons，Public domain。 / Photo: Diagram of a normal sinus rhythm electrocardiogram waveform, showing the P wave, QRS complex and T wave. Source: Anthony Atkielski (Agateller), Wikimedia Commons, Public domain.
